ZBORNIK RADOVA UNIVERZITETA SINERGIJA

VJEŠTAČKA INTELIGENCIJA - IZAZOV ZA PRAVOSUĐE

Goran Filipić, Jelena Manojlović — Fri, 15 Mar 2024 00:00:00 +0100

Vještačka inteligencija danas, htjeli mi to ili ne, dio je našeg društva u mnogim sferama života, tako da ni pravo odnosno pravosuđe nije izuzetak. U doba povećanog i brzog protoka informacija i digitalizacije, najnovija i najinovativnija tehnološka i informativna dostignuća sve se više koriste i u pravosuđu. Upotreba vještačke inteligencije u pravosuđu nije više izbor već neminovnost, koja ima brojne izazove, ukoliko se tim procesima odgovorno ne upravlja. Naime, vještačka inteligencija i algoritmi mašinskog učenja imaju mnoge specifičnosti koje mogu dovesti do diskriminacije i kršenja osnovnih ljudskih prava, zbog čega se toj oblasti mora posvetiti velika i posebna pažnja. Cilj ovog rada je da ukaže na pravce razvoja i izazove vještačke inteligencije u pravosuđu, te daje smjernice kako da se na bazi evropskih standarda u ovoj oblasti doprinese unapređenju pravosuđa u opsegu koji podržava poštovanje osnovnih ljudskih prava, transparentnost, nediskriminaciju, odgovornost i vladavinu prava.

Vještačka inteligencija posmatrana kroz ekonomski razvoj, etiku, tržište rada i kvalitet života

S. Stanišić, Ž. Spalević, P. Spalević — Fri, 15 Mar 2024 00:00:00 +0100

U poslovanju, vještačka inteligencija, koristi se na različite načine i u različitim područjima. Primjenu vještačke inteligencije u poslovanju unapređuju velike količine podataka i informacija koje postaju dostupne. Vještačka inteligencija donosi nove mogućnosti ali i izazove. Vlade, kao i kompanije različitih vlasničkih struktura, mogu prikupljati vrlo osjetljive i privatne podatke, sa ili bez znanja samih građana. Etički izazov predstavlja i povjerenje u vještačku inteligenciju, kao i poverenje u one koji upravljaju vještačkom inteligencijom. Prisutnost vještačke inteligencije u preduzećima mnogima predstavlja prijetnju i strah za njihova radna mjesta, jer upravo zbog automatizacije i uvođenja robota u proizvodnju odavno su nestala brojna radna mjesta, ali i pored straha za postojeća radna mjesta javljaju se mogućnosti nastanka nekih novih.

Decoding Digital Discourse: Artificial Intelligence – powered Cyberbullying Detection

Aleksandar Jokic, Marko Sarac — Fri, 15 Mar 2024 00:00:00 +0100

Social media platforms have fundamentally transformed how people share information and communicate. While they offer significant benefits, they also pose challenges, such as the increasing prevalence of cyberbullying. While many studies have emphasized the accuracy of text classification techniques for detecting cyberbullying, this research explores the potential of automating not just the detection but also the reporting of harmful posts. We developed a Support Vector Machine model using WEKA, designed to identify cyberbullying statements in the English language. This model yielded an accuracy of 57% with a kappa score of 0.2094. After developing the model, we extracted public posts from Twitter and applied text preprocessing methods, including cleaning and tokenization. These preprocessed data were then transformed into a Bag-of- Words (BoW) representation. When a post is identified as cyberbullying by our model, a comprehensive report is generated detailing the author's name, post content, and the timestamp. This innovative method holds promise for the timely detection of malicious content, offering social media platform administrators an efficient tool for prompt intervention.

Porodični biznis – uloga, značaj i tranzicija

Damir Šarić, Azira Osmanović — Fri, 15 Mar 2024 00:00:00 +0100

Prema mnogim istraživanjima, porodični biznis znatno doprinosi rastu i razvoju privrede većine zemalja. Kao takav djeluje u svakoj zemlji i sigurno je jedan od najstarijih oblika poslovnog organizovanja, ali njegov značaj nije jednako priznat u svakoj zemlji. Procjenjuje se da je ukupni ekonomski uticaj porodičnog biznisa preko 70% na globalni BDP. Porodični biznis prepoznat je kao porodično preduzeće koje je u vlasništvu članova porodice, čime se praktično neutrališu šanse pojave gubitka zbog loše organizacije. Glavna prednost ovog biznisa ogleda se u činjenici da potpunu kontrolu nad poslovanjem drže članovi porodice, što omogućava jasnu usmjerenost svih uposlenih ka realizaciji zajedničkih ciljeva poslovanja. Takav biznis pruža niz prednosti uposlenicima, poput slobode, neovisnosti i kontrole, istovremeno dajući dozu fleksibilnosi i kreativnosti u poslovanju. Međutim, sa druge strane javljaju se i elementi koji utiču na poslovanje. U prvom redu se to odnosi na sukob generacija, gdje se obično ne dopušta mlađoj generaciji dovoljno prostora za samostalnost u radu i u konačnici preuzimanje liderstva u vođenju posla. Ove negativnosti su prvenstveno uzrokovane kritiziranjem, nedostatkom podrške i povjerenja od strane starijih generacija. Tranzicija porodičnog biznisa predstavlja jedan od najvećih izazova sa kojim se preduzeće suočava, jer zahtjeva tranziciju prvenstveno na ličnom, profesionalnom i poslovnom nivou. Dakle, cilj ovog rada je definisati ulogu i značaj porodičnog biznisa na privredu zemalja, ukazati na prednosti i nedostatke takvog biznisa i analizirati poteškoće koje se javljaju prilikom tranzicije porodičnog biznisa.

Uticaj veštačke inteligencije na obrazovanje

Milenko Stanić, Tamara Stanić — Fri, 15 Mar 2024 00:00:00 +0100

Razvoj modernih tehnologija doveo je i do razvoja veštačke inteligencije. Ove tehnologije su prisutne u svakom segment našeg života pa tako i u obrazovanju. Postoji mnoštvo različitih alata koji su zasnovani na veštačkoj inteligenciji. Ovi alati mogu biti od koristi profesorima u ocenjivanju i pripremanju predavanja, ali i studentima da lakše uče i savladaju gradivo.

Утицај вјештачке интелигенције на креативност писаца: Сарадња вјештачке интелигенције и ауторско стваралаштво

Љубинко Стојановић, Славица Савић, Весна Радојчић — Fri, 15 Mar 2024 00:00:00 +0100

Овај научни рад истражује утицај вјештачке интелигенције (ВИ) на кретивност писаца и наглашава важност аутентичности и оригиналности у процесу писања, које се могу довести у питање у сарадњи са вјештачком интелигенцијом. Независно креирање саржаја симулира заправо креативност човјека, али има своја ограничења, док зависно креирање укључује сарадњу вјештачке интелигенције и човјека како би се оптимално искористио креaтивни потенцијал обје стране. Креирање садржаја путем вјешталке интелигенције пружа могућност генерисања нових текстова, било да је ријеч о креирању текста на основу специфичних описа или инспирације која је дошла од стране креатора, као и побољшање постојећих кроз унапређење досљедности и скалабилности и исправке постојећих граматичких грешки или нелогичности у реченицама. Упркос многим могућностима, ВИ није у могућности симулирати одређене аспекте људске креативности. Постоје јасне разлике у приступу и резултатима, због недостатка људског идентитета и мисли коју преноси реченицом. Балансирање између кориштења вјештачке интелигенције као алата и очување људског идентитета остаје кључна ставка у будучности креирања садржаја. Овај рад анализира те изазове и могућности и пружа увид у важност очувања људске кретивности у ери вјештачке интелигенције.

Uticaj veštačke inteligencije na advokatsku praksu

Dijana Savić Božić, Enes Šehić — Fri, 15 Mar 2024 00:00:00 +0100

Ovaj rad analizira na koji način se aspekti veštačke inteligencije mogu primeniti na oblast prava, kako bi se dobila laka i efikasna usluga. Uz brz razvoj modernih tehnologija i digitalnih inovacija, veštačka inteligencija je sada na putu da zameni ljudske poslove. Obrazovanje, medicina i mnoga poslovna polja danas su visoko razvijena uz uključivanje veštačke inteligencije. Ali kada je u pitanju oblast prava, nema značajnijeg razvoja uticajem veštačke inteligencije i drugih savremenih tehnologija. Većina advokata i dalje radi svoje predmete i druge ugovorne poslove bez korišćenja savremenih tehnoloških aspekata. Oni i dalje koriste čvrste datoteke i listove tokom svog napredovanja. Barem većina njih ne koristi legalan softver. Ali uz pomoć veštačke inteligencije, advokat može lako i efikasno da klasifikuje činjenice i donosi ispravne odluke i obrazloženja za nekoliko sekundi. Moguće je primeniti i tehnologiju veštačke inteligencije za analizu pravnih dokumenata i ugovora. Postoje neke prepreke koje treba uzeti u obzir kada se veštačka inteligencija zameni advokatima. Obuka veštačke inteligencije sa tehničkim pravnim jezikom je složena, jer ne postoji računarski jezik koji može da čita pravni jezik. Štaviše, ne postoji garancija ili odgovornost za rad koji obavlja mašina. Kao odgovornija i značajnija pozicija, advokat treba da ima odgovornost prema svojim klijentima. Ove slabosti ne znače da nije praktično zameniti rad advokata savremenim tehnologijama. Sa brzim razvojem modernih tehnologija, ova ograničenja se mogu prevazići u nadolazećoj fazi, jer je jasno da se zadaci advokata mogu lako i efikasno poboljšati veštačkom inteligencijom.

Advancements in Computer Vision Applications for Traffic Surveillance Systems

Fri, 01 Mar 2024 00:00:00 +0100

With the increasing need for efficient traffic surveillance systems, computer vision emerges as a promising technology to address various challenges in this domain. This paper aims to provide an overview of recent advancements in the application of computer vision in traffic surveillance. It commences by discussing fundamental concepts of computer vision and its role in traffic monitoring, followed by an exploration of various techniques and algorithms used in computer vision systems, including object detection, tracking, and classification. Furthermore, it investigates the integration of computer vision with other technologies such as machine learning and deep learning, emphasizing their impact on enhancing the accuracy and efficiency of traffic surveillance systems. The review explores specific applications of computer vision in traffic surveillance, such as traffic flow monitoring, anomaly detection, and license plate recognition. Additionally, it addresses challenges and limitations associated with the implementation of computer vision in real-world traffic scenarios. Synthesizing existing literature, case studies, and research findings, this review offers a comprehensive insight into the current state-of-the-art in the application of computer vision for traffic surveillance systems. The paper concludes with a discussion of future directions and potential research opportunities in this rapidly evolving field.

Stavovi zaposlenih o uvođenju i primeni veštačke inteligencije u sektoru za upravljanje ljudskim resursima

Lea Dostanić — Tue, 05 Mar 2024 00:00:00 +0100

U današnjem savremenom svetu poslovanja, kompanije imaju raznolike mogućnosti za rast i razvoj. Nekoliko kompanija za razvoj softvera nudi praktična i laka rešenja koja olakšavaju upravljanje svakodnevnim poslovnim zadacima. Svrha ovog istraživanje jeste da saznamo kako zaposleni doživljavaju veštačku inteligenciju i da li se osećaju dovoljno kompetentnim da se prilagode uslovima koji se stalno menjaju. Dakle, analiza je pokazala da učenje i prilagođavanje novim sistemima i tehnologiji ponekad može biti izazovno, čak i za mlađe generacije. Međutim, zaposleni su otvoreni za promene i voljni da uče, čak i kada im je proces prilagođavanja u početku težak. Naime, neophodno je zaposlenima pružiti odgovarajuće informacije o detaljima planiranih promena. Isto tako, važno je podeliti sa njima koje su to koristi od uvođenja ovih tehnologija kako za njih, tako i za kompaniju.

Алгоритамска пристрасност: Рефлексија постојеће друштене пристрасности и изазови

Љубинко Стојановић, Славица Савић — Fri, 15 Mar 2024 00:00:00 +0100

Овај научни рад истражује успон вјештачке интелигенције (ВИ) и машинског учења који је довео до незабиљеженог напретка у различитим областима. Међутим, ове технологије нису имуне на пристрасности које постоје у нашем друштву. Термин алгоритамска пристрасност се односи на системске и систематске грешке које се могу јавити у процесима и одлукама које алгоритми доносе. Ове пристрасности настављају због различитих фактора као што су подаци које се користе за обуку алгоритама, изглед и функционалност алгоритма и људи укључени у процес. Алгоритми значајан утицај имају у друштвеним секторима гдје несвјесно уводе дискриминацију и пристрасности у обраду података, која као резултат има негативне посљедице за појединца или групе. Овај рад анализира постојеће друштвене пристрасности, изазове који настају због ових пристрасности и напоре који се улажу да се оне ублаже.

Pravna regulativa e-turizma i budućnost primene veštačke inteligencije u e-turizmu

Ivan Trifunović, Žaklina Spalević, Filip Marković, Slavica Savić — Fri, 15 Mar 2024 00:00:00 +0100

E-turizam predstavlja ključnu komponentu savremenog turizma, pružajući putnicima mogućnost online rezervacija, personalizacije putovanja, pristupa obimnom informacionom sadržaju i recenzijama drugih putnika, online plaćanja, upotrebu mobilnih aplikacija za olakšavanje putovanja, razmatranje ekološke održivosti, te primenu analitike u cilju poboljšanja poslovanja. Ova tema je od izuzetne važnosti jer jasno ilustruje kako digitalna transformacija oblikuje turističku industriju i kako kompanije uspešno prilagođavaju svoje strategije novim trendovima i mogućnostima koje donosi eturizam. Sve to zajedno omogućava putnicima da bolje planiraju i uživaju u svojim putovanjima, dok turističkim kompanijama i destinacijama pomaže da se bolje povežu sa svojim ciljnim tržištima i ostvare veći uspeh u industriji turizma.

Digitalna transformacija u obrazovanju

Dejan Nikolić, Perica Ivanek, Amela Helać — Fri, 15 Mar 2024 00:00:00 +0100

Svako je vrijeme imalo svoje mnogobrojne obrazovne dileme i nedoumice, pa tako i naše. Uzimajući u obzir da obrazovanje predstavlja jednu od temeljnih čovjekovih djelatnosti, nešto što ga determinira i razlikuje u odnosu na sva druga živa bića, putevi kojima će dalje ići su višestruki i nepredvidivi. Na obrazovne sisteme, između ostalog i naš obrazovni sistem, djeluju mnogobrojni faktori koji ga uslovljavaju, oblikuju, usmjeravaju. Danas u eri digitalizacije i vremenu turbulentnog razvoja nauke, tehnike i tehnologije trebamo drugačije kreirano i ustrojeno obrazovanje koje će omogućiti čovjeku da stekne kompetencije neophodne za XXI stoljeće i vrijeme koje dolazi. U ovom radu ćemo pokušati sagledati obrazovanje nekada i sada i rasvjetliti u kojem bi pravcu trebala ići digitalna transformacija u obrazovanju, šta bi trebala obuhvatiti i koje ciljeve ispuniti. Pored svega, naglasićemo da ni sama digitalna transformacija u obrazovanju, bez ključne uloge čovjeka u njoj, neće riješiti pitanja u sferi emocionalne inteligencije, mentalne fleksibilnosti, spremnosti na promjene i humanosti, koje i dalje moraju ostati veoma bitne i neizostavne u kreiranju obrazovanja budućnosti, bez obzira na sveprisutniju nadolazeću digitalizaciju.

Review of The Role of Generative Artificial Intelligence in Contemporary Digital Marketing

Aleksandra Belačić, Slavko Alčaković — Tue, 05 Mar 2024 00:00:00 +0100

In our research, we investigated how Serbian freelancers feel about different generative programs based on artificial intelligence. We managed to discover what kind of content they create the most, why they use this new techology, and which software they prefer. We also investigated respondents' attitudes toward the ethics of generative applications. Our results show that freelancers rate their personal ethics highly, with an average rating of 4.46 (on a scale of 1 to 5), but their actions related to the use of artificial intelligence with a much lower average rating of 2.15 (again, on a scale of 1 to 5). This difference opens up room for further research opportunities, while our findings help advance academic knowledge in the fields of digital marketing and artificial intelligence.