RAZOTKRIVANJE NITI UMJETNE INTELIGENCIJE U KRIVIČNOM PRAVOSUĐU

Authors

  • Filip Novaković
  • Nataša Ranković

DOI:

https://doi.org/10.7251/ZND2601029N

Abstract

U proteklim godinama, susret umjetne inteligencije (AI) i krivičnog pravosuđa potakao je paradigmatski pomak u upravljanju pravdom. Ovaj rad istražuje mnogobrojne implikacije integracije umjetne inteligencije u pravosudni pejzaž. Rad kritički ispituje primjenu AI u krivičnim sudovima, fokusirajući se na njegovu ulogu u procesima donošenja odluka, pristranosti i integriteta. Iskorištavanjem algoritama mehaničkog učenja, ovi sistemi analiziraju obimne skupove podataka kako bi predvidjeli buduće kriminalno ponašanje, postavljajući relevantna pitanja o pouzdanosti i pravičnosti takvih predviđanja. Etičke dimenzije upotrebe AI u krivičnom pravosuđu čine središnju temu, razmatrajući pitanja transparentnosti, odgovornosti i pristranosti inherentne u algoritamskom donošenju odluka. Ovaj tekst analizira izazove i prilike koje pruža „mehanička pravda“, naglašavajući potrebu za nijansiranim razumijevanjem uticaja AI na temeljna načela krivičnog postupka i ljudska prava i osnovne slobode. Nadalje, istraživanje analizira potencijal za pogoršanje postojećih dispariteta unutar krivičnog pravosudnog sistema. Društveno-ekonomske, rasne, spolne i rodne pristranosti ukorijenjene u istorijskim skupovima podataka mogu se održavati i čak pojačavati kroz primjenu AI alata, što zahtijeva sveobuhvatne mjere opreza radi ublažavanja takvih rizika. Dok stojimo na raskrižju tehnološkog napretka i pravne tradicije, ovaj rad služi kao ključni resurs za pravne teoretičare, praktičare i kreatora politika. Zagovara promišljen i mjerodavan pristup integraciji AI u krivično pravosuđe, osiguravajući da tehnološki napretci usklađuju s načelima pravičnosti, pravde i zaštite individualnih prava. Rasprava predstavljena ovdje ključna je za oblikovanje kontura budućnosti u kojoj se UI i pravda stapaju, zahtijevajući budno nadziranje i etičko razmatranje u traganju za pravednijim pravnim sistemom.

Downloads

Published

2026-10-29